Google DeepMind cryptanalysis en resumen
Junto con los criptógrafos Nadia Heninger y Emmanuel Thomé, Google DeepMind usó agentes de IA en dos problemas del RSA heredado de 1024 bits: falsificar firmas mediante interfaces de firma y factorizar muchas claves a la vez. No se vulneró ninguna clave en uso ni se factorizó ninguna clave.
Qué cambió con Google DeepMind cryptanalysis
El 6 de noviembre de 2026, Pushmeet Kohli, de Google DeepMind, anunció dos documentos de trabajo escritos con Nadia Heninger (UC San Diego e Inria) y Emmanuel Thomé (Inria). El primero trata de falsificar firmas RSA cuando un atacante puede hacer que un dispositivo, como un módulo de seguridad de hardware, firme miles de millones de veces datos de su elección. Demuestra que el relleno PKCS1 v1.5 no añade protección cuando quien llama controla más de la mitad del bloque firmado, o un digest de 64 bytes con 1024 bits. Después, dos agentes de IA coordinados repitieron una falsificación conocida de 1024 bits sobre la instancia de prueba de un estudio académico anterior: la primera raíz tomó 391 años-núcleo de CPU en lugar de 1,380, unas 3.5 veces menos, en 3.2 días con hasta 300,000 núcleos de CPU y 16 GPU. Un investigador envió unos veinte mensajes cortos y no escribió código.
El segundo documento es teórico. Da a cada clave de un lote su propia familia de campos de números, alimentada por un trabajo precalculado compartido. En primer orden, con un precálculo que cuesta lo mismo que una factorización estándar, cada clave adicional de 1024 bits costaría cerca de 1/58 de esa factorización, 30 veces menos que el mejor método anterior con ese presupuesto, cuyo exponente no cambiaba desde 1993. Nadie ha construido esa fábrica y no se factorizó ninguna clave; un sistema de dos agentes de IA generó y revisó las demostraciones, y el álgebra se verificó por máquina en Lean 4. La cifra de 1,600x del anuncio también es una estimación, para firmantes que reciben un digest de 32 bytes. Ambos documentos dicen que el RSA en uso de 2048 bits o más no está en riesgo.
Google DeepMind cryptanalysis en cifras
Los valores provienen de la fuente enlazada en la fecha indicada. No son mediciones de IA Compa.
- Años-núcleo de CPU para la primera raíz de 1024 bits (antes: 1,380)al · Fuente de Años-núcleo de CPU para la primera raíz de 1024 bits (antes: 1,380): storage.googleapis.com (se abre en una pestaña nueva)
- 391 core-years
- Reducción estimada del costo por clave extra de 1024 bits vs. MNFSal · Fuente de Reducción estimada del costo por clave extra de 1024 bits vs. MNFS: storage.googleapis.com (se abre en una pestaña nueva)
- 30x (estimate)
Por qué Google DeepMind cryptanalysis importa para los negocios
El NIST ya no aprueba RSA de 1024 bits para crear firmas, pero todavía quedan claves viejas en dispositivos, certificados y servicios de firma. Ubica dónde sigues usando RSA de 1024 bits, incluidas claves SSH, certificados y configuraciones de firma, y reemplázalas por claves de 2048 bits o más. No permitas que llamadas no confiables lleguen a interfaces de firma sin formato; los firmantes que calculan el hash dentro del dispositivo quedan fuera de ambos modelos de ataque. Mantén un inventario de dónde usas RSA, porque los autores esperan que la IA siga acelerando este tipo de investigación, y planea con tiempo tu paso a opciones más fuertes y poscuánticas.
Fuentes de esta noticia
- Advancing the frontier of cryptanalysis (se abre en una pestaña nueva)Oficial
Google DeepMind (Pushmeet Kohli) · x.com
- Two cryptographic advances on legacy 1024-bit RSA (se abre en una pestaña nueva)Oficial
Google DeepMind (Pushmeet Kohli) · x.com
- Modular Roots from a Restricted Oracle: Faster Affine Roots and a 1024-bit Computation (working paper) (se abre en una pestaña nueva)Oficial
Google DeepMind · storage.googleapis.com
- Fan Factories: Multiple Number Fields in Factorization Factories and Batch NFS (working paper) (se abre en una pestaña nueva)Oficial
Google DeepMind · storage.googleapis.com
Última verificación: . IA Compa resume anuncios públicos para lectores de negocios. No tenemos relación con las empresas mencionadas. Confirma siempre los detalles, precios y disponibilidad con la fuente oficial.
- #google-deepmind
- #cryptography
- #cryptanalysis
- #rsa
- #ai-agents
- #research

