Las 22 noticias de IA verificadas de 2024, incluidos 16 lanzamientos de modelos, en orden cronológico y con enlace a su fuente oficial.
Mostrando 22 de 22 entradas
DeepSeekModelosDestacada
DeepSeek-V3 era un modelo de mezcla de expertos con 37B de sus 671B de parámetros activos, entrenado con 14.8T tokens en 2.788M horas de GPU H800, con pesos abiertos que permitían uso comercial.
OpenAIModelosDestacada
En el último día de su evento 12 Days, OpenAI presentó o3 y o3-mini y abrió acceso anticipado para investigadores de seguridad. ARC Prize verificó 75.7% en ARC-AGI dentro de su límite de costo y 87.5% con mucho más cómputo.
Imagen: OpenAI
Google DeepMindCreatividad, Importante
Google dijo que evaluadores humanos preferían Veo 2 frente a otros modelos de video líderes. Podía generar hasta 4K, se ofreció en VideoFX con lista de espera y llevaba marcas de agua SynthID. Ese mismo día llegó una versión mejorada de Imagen 3.
Imagen: Google DeepMind
Google DeepMindModelosDestacada
Gemini 2.0 Flash superó a Gemini 1.5 Pro en pruebas clave a cerca del doble de velocidad, agregó uso nativo de herramientas y salida de imagen y audio, y se lanzó con la Multimodal Live API.
Imagen: Google DeepMind
OpenAICreatividad, Importante
Sora se volvió un producto independiente en sora.com que generaba videos de hasta 1080p y 20 segundos a partir de texto, imágenes o video, incluido en ChatGPT Plus con límites más altos en Pro.
Imagen: OpenAI
AnthropicModelosDestacada
El Claude 3.5 Sonnet mejorado pasó de 33.4% a 49.0% en SWE-bench Verified al mismo precio, y fue el primer modelo de frontera ofrecido en beta pública para operar una computadora mediante capturas de pantalla, mouse y teclado.
Imagen: Anthropic
OpenAIVoz, Importante
La Realtime API permitió a desarrolladores de pago crear conversaciones de voz de baja latencia con GPT-4o en una sola conexión WebSocket, con llamadas a funciones, por unos $0.06 por minuto de audio de entrada y $0.24 por minuto de salida.
Imagen: OpenAI
Alibaba Cloud (Qwen)Modelos, Importante
Qwen2.5 se preentrenó con unos 18 billones de tokens, admitía contexto de 128K y más de 29 idiomas, e incluyó variantes para código y matemáticas, en su mayoría con Apache 2.0.
OpenAIModelosDestacada
La serie o1 dedicaba más tiempo a razonar antes de responder. OpenAI dijo que su siguiente versión obtuvo 83% en un examen de clasificación para la IMO, frente a 13% de GPT-4o. o1-preview y o1-mini llegaron a ChatGPT y la API.
Imagen: OpenAI
Black Forest LabsCreatividad, Importante
FLUX.1 llegó en tres variantes: pro mediante API, dev con pesos abiertos para uso no comercial y schnell con Apache 2.0. La empresa también anunció una ronda semilla de $31 millones liderada por Andreessen Horowitz.
Imagen: Black Forest Labs
MetaModelosDestacada
Llama 3.1 llegó en tamaños de 8B, 70B y 405B con contexto de 128K y ocho idiomas. Meta dijo que el de 405B competía con GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet y permitió usar sus respuestas para entrenar otros modelos.
OpenAIModelos, Importante
GPT-4o mini obtuvo 82% en MMLU, superó a GPT-3.5 Turbo y otros modelos pequeños en las pruebas de OpenAI y costaba $0.15/$0.60 por 1M de tokens con una ventana de contexto de 128K.
Imagen: OpenAI
GoogleModelos, Importante
Google dijo que Gemma 2 27B competía con modelos de más del doble de su tamaño y funcionaba a precisión completa en una sola GPU H100, con una licencia que permitía uso comercial.
Imagen: Google
AnthropicModelosDestacada
Claude 3.5 Sonnet funcionaba al doble de velocidad que Claude 3 Opus a $3/$15 por 1M de tokens, resolvió 64% de los problemas en la prueba de código agéntico de Anthropic y llegó con Artifacts en claude.ai.
Imagen: Anthropic
RunwayCreatividad, Importante
Gen-3 Alpha se entrenó con video e imágenes a la vez, agregó control más fino del tiempo y personas más realistas, y llegaría a las herramientas de texto a video e imagen a video de Runway.
Imagen: Runway
OpenAIModelosDestacada
GPT-4o igualó a GPT-4 Turbo en texto en inglés y código, respondía al audio en unos 320 milisegundos en promedio, llegó al plan gratuito de ChatGPT y costaba la mitad que GPT-4 Turbo en la API.
Imagen: OpenAI
MetaModelos, Importante
Llama 3 usó unas siete veces más datos de entrenamiento que Llama 2, un nuevo vocabulario de 128K tokens y amplia disponibilidad en la nube, y fue la base del asistente Meta AI.
SunoCreatividad, Importante
Suno describió v3 como su primer modelo capaz de música con calidad de radio. Generaba canciones de hasta dos minutos en segundos, estaba abierto a usuarios gratuitos y llevaba una marca de agua inaudible.
Imagen: Suno
xAIModelos, Importante
xAI publicó el checkpoint base de Grok-1, un modelo de mezcla de expertos de 314B con cerca de 25% de los pesos activos por token, con licencia Apache 2.0.
AnthropicModelosDestacada
Claude 3 llevó visión a los tres modelos, una ventana de contexto de 200K y tres niveles de precio, desde Haiku a $0.25 por 1M de tokens de entrada hasta Opus a $15.
Google DeepMindModelosDestacada
Gemini 1.5 Pro usaba un diseño de mezcla de expertos, rendía cerca de Gemini 1.0 Ultra y ofrecía un contexto de 1M de tokens en vista previa privada, suficiente para cerca de una hora de video o 700,000 palabras.
Imagen: Google DeepMind
OpenAICreatividadDestacada
Sora generaba videos de hasta un minuto a partir de texto. OpenAI lo compartió con equipos de pruebas de seguridad y un grupo de artistas y cineastas en lugar de lanzarlo al público.
Imagen: OpenAI
