DeepSeek-V3.2-Exp en resumen
DeepSeek-V3.2-Exp introdujo DeepSeek Sparse Attention para abaratar el trabajo con contexto largo, igualó a V3.1-Terminus en evaluaciones y llegó con una rebaja de 50% o más en la API.
Qué cambió con DeepSeek-V3.2-Exp
El 29 de septiembre de 2025, DeepSeek lanzó DeepSeek-V3.2-Exp, un modelo experimental basado en V3.1-Terminus. Su cambio principal es DeepSeek Sparse Attention, un método de atención dispersa de grano fino que busca entrenar y responder con contextos largos de forma más rápida y barata, con un impacto mínimo en la calidad.
DeepSeek dijo que sus resultados en evaluaciones estaban a la par de V3.1-Terminus, lo puso en su app, su web y su API, y bajó los precios de la API más de 50% de inmediato. Publicó los pesos, un informe técnico y kernels para GPU, y mantuvo V3.1-Terminus en un endpoint temporal hasta el 15 de octubre de 2025 para comparar.
Dónde comparar DeepSeek-V3.2-Exp
Clasificaciones independientes y recursos oficiales para comparar este modelo por tu cuenta. Las posiciones cambian con frecuencia; cada sitio muestra sus datos actuales.
Clasificaciones generales
Por qué DeepSeek-V3.2-Exp importa para los negocios
Para los negocios, la rebaja mostró que los cambios de arquitectura, no solo los modelos nuevos, siguen bajando el costo de la IA, lo que abarata procesar documentos largos y automatizaciones de alto volumen.
Fuentes de esta noticia
- Introducing DeepSeek-V3.2-Exp (se abre en una pestaña nueva)Oficial
DeepSeek API Docs · api-docs.deepseek.com
- deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp (se abre en una pestaña nueva)Oficial
Hugging Face · huggingface.co
- DeepSeek V3.2 Exp model page (se abre en una pestaña nueva)Evaluación
Artificial Analysis · artificialanalysis.ai
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