NanoClaw en resumen
Gavriel Cohen lanzó NanoClaw el 31 de enero de 2026: un asistente personal basado en Claude con un núcleo de unas 500 líneas de TypeScript, donde cada agente corre en su propio contenedor y solo ve las carpetas que montas. Llegó a apps de chat mediante skills y después se asoció con Docker.
Qué cambió con NanoClaw
El primer commit de NanoClaw, del 31 de enero de 2026, lo describía como un asistente personal de Claude por WhatsApp. Su creador, Gavriel Cohen, exingeniero de Wix, lo construyó como respuesta a lo que consideraba riesgos de seguridad de los grandes frameworks de agentes que corren directamente en el equipo, y lo publicó con licencia MIT.
En lugar de darle a un agente control de toda la computadora, NanoClaw ejecuta cada agente en un contenedor Linux aislado, con el runtime de contenedores de Apple en macOS y Docker en Linux. Un agente solo puede leer y escribir en los directorios que el usuario monta. VentureBeat informó que la lógica central tiene unas 500 líneas de TypeScript, construidas sobre el Claude Agent SDK de Anthropic, así que un desarrollador puede leerla completa.
WhatsApp era el canal predeterminado; otros canales como Telegram y Gmail se agregan con skills que modifican la instalación local en lugar de engordar el núcleo. VentureBeat informó que el proyecto superó las 7,000 estrellas en GitHub en poco más de una semana, mientras los desarrolladores buscaban una forma más segura de probar agentes personales siempre activos en pleno auge de OpenClaw.
NanoClaw en cifras
Los valores provienen de la fuente enlazada en la fecha indicada. No son mediciones de IA Compa.
- Estrellas en GitHub (nanocoai/nanoclaw)al · Fuente de Estrellas en GitHub (nanocoai/nanoclaw): github.com (se abre en una pestaña nueva)
- 31,087
Dónde comparar NanoClaw
Clasificaciones independientes y recursos oficiales para comparar este modelo por tu cuenta. Las posiciones cambian con frecuencia; cada sitio muestra sus datos actuales.
Por qué NanoClaw importa para los negocios
El enfoque de NanoClaw, código pequeño que se puede auditar más aislamiento a nivel del sistema operativo para cada agente, es un patrón práctico para cualquier negocio que esté probando agentes. Monta solo las carpetas que el agente necesita, dale a cada agente sus propias credenciales y trata como no confiable todo lo que lea en correos o chats.
Ponlo a trabajar: Agentes de IA
NanoClaw: actualizaciones desde la publicación
Cambios fechados desde la publicación. El texto original de arriba se conserva tal como se escribió en su fecha.
Actualización (Actualizado)
NanoCo, la empresa que Cohen formó con su hermano Lazer, agregó equipos de agentes en Slack donde cada agente tiene su propia identidad de bot. VentureBeat informó que NanoClaw 2.0, en abril, sumó un gateway de credenciales con aprobación humana, y que en mayo hubo una ronda semilla de 12 millones de dólares.
venturebeat.com (se abre en una pestaña nueva)Disponibilidad
NanoClaw se asoció con Docker para que los agentes se puedan desplegar con un solo comando dentro de Docker Sandboxes, que aíslan cada agente en una microVM. Docker dijo que NanoClaw ya había superado las 20,000 estrellas en GitHub.
docker.com (se abre en una pestaña nueva)
Fuentes de esta noticia
- nanocoai/nanoclaw repository (se abre en una pestaña nueva)Oficial
GitHub · github.com
- NanoClaw initial commit (January 31, 2026) (se abre en una pestaña nueva)Oficial
NanoClaw on GitHub · github.com
- NanoClaw (se abre en una pestaña nueva)Oficial
NanoCo · nanoclaw.dev
- NanoClaw Partners with Docker to Help Teams Run AI Agents Safely, Everywhere (se abre en una pestaña nueva)Oficial
Docker · docker.com
- NanoClaw solves one of OpenClaw's biggest security issues, and it's already powering the creator's biz (se abre en una pestaña nueva)Prensa
VentureBeat · venturebeat.com
- NanoClaw comes to Slack, letting you create persistent AI agent teams and colleagues from a single message (se abre en una pestaña nueva)Prensa
VentureBeat · venturebeat.com
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