Nemotron 3 Super en resumen
Nemotron 3 Super tiene 120B de parámetros con 12B activos, una ventana de contexto de 1M de tokens y pesos, datos y recetas de entrenamiento abiertos. NVIDIA dice que ofrece hasta 5 veces el rendimiento del Nemotron Super anterior.
Qué cambió con Nemotron 3 Super
El 11 de marzo de 2026, NVIDIA lanzó Nemotron 3 Super, el modelo intermedio de la familia Nemotron 3 que anunció en diciembre. Es un modelo híbrido de mezcla de expertos con 120 mil millones de parámetros en total y 12 mil millones activos, y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, pensado para subtareas dentro de sistemas multiagente, como agentes de programación que cargan todo un repositorio o analistas que leen informes financieros largos. NVIDIA dice que alcanza hasta 5 veces más rendimiento y hasta el doble de precisión que el Nemotron Super anterior; son afirmaciones de NVIDIA.
Los pesos se publican con una licencia permisiva, junto con más de 10 billones de tokens de datos de entrenamiento, 15 entornos de aprendizaje por refuerzo y recetas de evaluación. El modelo está en Hugging Face, build.nvidia.com, Perplexity y OpenRouter, viene empaquetado como microservicio NVIDIA NIM y se ofrece en Google Cloud Vertex AI, Oracle Cloud Infrastructure y proveedores de inferencia como Baseten, DeepInfra y Fireworks AI.
Nemotron 3 Super en cifras
Los valores provienen de la fuente enlazada en la fecha indicada. No son mediciones de IA Compa.
- Ventana de contextoal · Fuente de Ventana de contexto: blogs.nvidia.com (se abre en una pestaña nueva)
- 1M tokens
Cómo se compara
Otros modelos de la misma categoría que hemos cubierto, con el valor más reciente registrado de cada uno. (Modelos)
Dónde comparar Nemotron 3 Super
Clasificaciones independientes y recursos oficiales para comparar este modelo por tu cuenta. Las posiciones cambian con frecuencia; cada sitio muestra sus datos actuales.
Clasificaciones generales
Recursos oficiales
Por qué Nemotron 3 Super importa para los negocios
Un modelo abierto, eficiente y con contexto largo permite a las agencias ejecutar pasos de agentes de alto volumen en su propia infraestructura o en la de un cliente, con los datos en casa y costos predecibles, y reservar los modelos cerrados más caros para los pasos más difíciles.
Fuentes de esta noticia
- New NVIDIA Nemotron 3 Super Delivers 5x Higher Throughput for Agentic AI (se abre en una pestaña nueva)Oficial
NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com
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