Mistral Large 4 en resumen
Mistral Large 4 salió como vista previa pública en la API el 6 de octubre de 2026, y sus pesos abiertos llegaron ese mismo mes con una licencia MIT modificada.
Posición actual
Al
- Puesto
- #30de 43 modelos
Mistral Large 4 (Alto) · 26.1 en el Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 (se abre en una pestaña nueva)
- Registrado al publicar
- 26 (v5.0.1)
al
- Líder actual
- Gemini 4 Carbon (Google) · 60
Calculado con nuestra medición diaria; cambia a medida que se miden modelos nuevos. Mistral presenta Large 4, un modelo multimodal de 1T de parámetros, y luego abre sus pesos
Qué cambió con Mistral Large 4
Mistral AI abrió una vista previa pública de Mistral Large 4 el 6 de octubre de 2026: un modelo multimodal nativo con cerca de 1 billón de parámetros totales y 52 mil millones activos, fuerte en análisis de documentos y gráficas. El precio es de $0.70 de entrada, $0.07 de entrada en caché y $2.10 de salida por 1M de tokens.
Una publicación posterior de Mistral (fechada el 29 de octubre de 2026 en su índice de noticias) liberó los pesos en Hugging Face con la licencia Mistral Ecosystem Open-Weight, una MIT modificada que exige licencia comercial aparte a quienes ofrezcan el modelo como servicio. También está en la API de Mistral, OpenRouter, endpoints de NVIDIA y Microsoft Foundry.
Mistral Large 4: evaluaciones y precios
Los valores provienen de la fuente enlazada en la fecha indicada. No son mediciones de IA Compa.
- Índice de Inteligencia de Artificial Analysisal · Fuente de Índice de Inteligencia de Artificial Analysis: artificialanalysis.ai (se abre en una pestaña nueva)
- 26 (v5.0.1)
- Velocidad de salidaal · Fuente de Velocidad de salida: artificialanalysis.ai (se abre en una pestaña nueva)
- 113 tokens/s
- Precio de entrada por 1M de tokensal · Fuente de Precio de entrada por 1M de tokens: mistral.ai (se abre en una pestaña nueva)
- $0.70
- Precio de salida por 1M de tokensal · Fuente de Precio de salida por 1M de tokens: mistral.ai (se abre en una pestaña nueva)
- $2.10
- Ventana de contextoal · Fuente de Ventana de contexto: artificialanalysis.ai (se abre en una pestaña nueva)
- 1M tokens
Cómo se compara
Otros modelos de la misma categoría que hemos cubierto, con el valor más reciente registrado de cada uno. (Modelos)
Esfuerzo de razonamiento de Mistral Large 4
Artificial Analysis evalúa este modelo con varios niveles de esfuerzo de razonamiento. Más esfuerzo suele puntuar más alto, pero cuesta más y responde más lento.
Mistral Large 4 por nivel de esfuerzo
Un nivel más alto deja que el modelo piense más. Aquí ves cuánto puntúa cada ajuste, qué tan rápido escribe y cuánto cuesta en Artificial Analysis.
| Esfuerzo | Intelligence Index | Velocidad de salida (tokens por segundo) | Costo de correr el índice | Precio combinado (3:1) (por 1M de tokens) | Precio entrada / salida (por 1M de tokens) | Primer token |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Alto (Mistral Large 4 (high)) · Mejor: el nivel más alto con puntuación, usado en la clasificación | 26 | 113 | $1,360 | $1.05 | $0.70 / $2.10 | 3.1 s |
| Medio (Mistral Large 4 (medium)) | 23 | 103 | $936 | $1.05 | $0.70 / $2.10 | 2.8 s |
Evaluados por AA: high · medium de 3 disponibles
Dónde comparar Mistral Large 4
Clasificaciones independientes y recursos oficiales para comparar este modelo por tu cuenta. Las posiciones cambian con frecuencia; cada sitio muestra sus datos actuales.
Clasificaciones
Clasificaciones generales
Por qué Mistral Large 4 importa para los negocios
Artificial Analysis lo coloca en 26 en el Intelligence Index v5.0.1, con unos 113 tokens de salida por segundo. Para clientes europeos o quien necesite alojarlo por su cuenta, es una de las opciones de pesos abiertos más grandes, con un precio bajo en la nube.
Mistral Large 4: actualizaciones desde la publicación
Cambios fechados desde la publicación. El texto original de arriba se conserva tal como se escribió en su fecha.
Actualización (Actualizado)
Los pesos abiertos publicados el 29 de octubre de 2026 son un checkpoint mejorado con tres semanas más de aprendizaje por refuerzo. Mistral reporta 41% en Terminal-Bench 4.0, frente a 28% en la vista previa. Los modos de razonamiento son Low (reemplaza a None), Medium y High, y High es el predeterminado.
mistral.ai (se abre en una pestaña nueva)
Fuentes de esta noticia
- Introducing Mistral Large 4 (se abre en una pestaña nueva)Oficial
Mistral AI · mistral.ai
- Le Chonk: Built for Coders, Trusted by Defenders (se abre en una pestaña nueva)Oficial
Mistral AI · mistral.ai
- Mistral Large 4 model analysis (se abre en una pestaña nueva)Evaluación
Artificial Analysis · artificialanalysis.ai
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