Gemini 1.0 Ultra en resumen
Gemini se entrenó para ser multimodal desde el inicio. Google dijo que Ultra obtuvo 90.0% en MMLU, y Pro llegó a Bard y a los desarrolladores mediante la Gemini API el 13 de diciembre.
Qué cambió con Gemini 1.0 Ultra
Google y Google DeepMind presentaron Gemini 1.0 el 6 de diciembre de 2023, en tres tamaños: Ultra para tareas muy complejas, Pro para una amplia variedad de tareas y Nano para uso en el dispositivo. Google dijo que Gemini se preentrenó con varias modalidades desde el inicio en lugar de unir partes entrenadas por separado, y que Ultra obtuvo 90.0% en MMLU.
Una versión ajustada de Gemini Pro empezó a impulsar Bard en inglés en más de 170 países y territorios, y el Pixel 8 Pro fue el primer teléfono en ejecutar Gemini Nano. Desarrolladores y clientes empresariales obtuvieron Gemini Pro mediante la Gemini API en Google AI Studio y Vertex AI a partir del 13 de diciembre, mientras Ultra quedó reservado para clientes selectos hasta el año siguiente.
Dónde comparar Gemini 1.0 Ultra
Clasificaciones independientes y recursos oficiales para comparar este modelo por tu cuenta. Las posiciones cambian con frecuencia; cada sitio muestra sus datos actuales.
Clasificaciones generales
Recursos oficiales
Por qué Gemini 1.0 Ultra importa para los negocios
Para los negocios, Gemini significó que Google competía de frente en la vanguardia, con distribución en Bard, teléfonos Android y Google Cloud. Los equipos que ya usaban Google Cloud ganaron una opción creíble sin sumar otro proveedor.
Fuentes de esta noticia
- Introducing Gemini: our largest and most capable AI model (se abre en una pestaña nueva)Oficial
Google · blog.google
- Gemini 1.0 Pro model page (se abre en una pestaña nueva)Evaluación
Artificial Analysis · artificialanalysis.ai
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