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AWS suma Policy y Evaluations a Bedrock AgentCore para poner límites a los agentes y medir su calidad

Amazon Bedrock AgentCore en resumen

Policy revisa cada llamada de un agente a una herramienta contra reglas en lenguaje natural, Evaluations califica el comportamiento real del agente con 13 evaluadores integrados y AgentCore Memory sumó aprendizaje episódico. Policy y Evaluations empezaron en vista previa y luego llegaron a disponibilidad general.

Qué cambió con Amazon Bedrock AgentCore

El 2 de diciembre de 2025, AWS sumó nuevas capacidades a Amazon Bedrock AgentCore, su plataforma para crear y operar agentes. Policy, en vista previa, permite definir en lenguaje natural qué herramientas y datos puede usar un agente y en qué condiciones, por ejemplo bloquear reembolsos por encima de cierto monto. Funciona dentro de AgentCore Gateway, revisa cada llamada a herramientas en milisegundos y opera fuera del código del propio agente. Evaluations, también en vista previa, toma muestras de interacciones reales y las califica con 13 evaluadores predefinidos para aspectos como exactitud, utilidad, elección de herramientas, seguridad y cumplimiento de objetivos, además de evaluadores personalizados.

AgentCore Memory sumó memoria episódica, con disponibilidad general desde el lanzamiento, que registra el contexto, el razonamiento, las acciones y los resultados de tareas pasadas para que los agentes mejoren con el tiempo. AWS puso Policy en disponibilidad general el 3 de marzo de 2026, y su resumen semanal del 6 de abril de 2026 incluyó Evaluations como disponible en general.

Por qué Amazon Bedrock AgentCore importa para los negocios

Para agencias que construyen agentes para clientes en AWS, estas funciones responden a dos objeciones comunes antes de pasar a producción: qué impide que un agente haga algo dañino y cómo saber que su calidad no bajó después de cambiar el modelo o el prompt. Las reglas que se aplican fuera del modelo son más fáciles de explicar al equipo de cumplimiento de un cliente que las instrucciones en el prompt.

Ponlo a trabajar: Agentes de IA

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