Code2Video-AA en resumen
El nuevo benchmark, basado en Code2Video Bench de HeyGen, pide a 27 modelos convertir 114 briefs de video de producto y marca en HTML animado; al lanzamiento, Claude Opus 5.5 iba al frente y el costo por tarea iba de $0.01 a $3.89.
Qué cambió con Code2Video-AA
El 26 de octubre de 2026, Artificial Analysis lanzó Code2Video-AA, su implementación independiente de Code2Video Bench de HeyGen. Cada modelo recibe en una sola llamada, sin herramientas, un brief breve para un video de producto o de marca junto con el prompt de sistema de HeyGen, y debe devolver una sola composición HyperFrames en HTML que usa HTML para el diseño y GSAP para la animación. Un juez compara los videos renderizados en cinco ejes y los puntúa con Elo, con GPT-5.5 (xhigh) como referencia en 1000.
En los resultados de lanzamiento del 26 de octubre de 2026, Claude Opus 5.5 (max with fallback) iba al frente con 1536 de Elo y fue primero en los cinco ejes. Claude Sonnet 5.5, con 1443, y GPT-6 Astra (max), con 1427, quedaron prácticamente empatados, y GPT-6.1 Sol (max) fue cuarto con 1369. Los mejores modelos de pesos abiertos, DeepSeek V4.1 Flash y dos modelos MiMo-V2.6, sacaron cerca de 1052, al menos 483 puntos detrás del primero.
El costo por tarea varió más de 300 veces, desde $0.01 con MiMo-V2.6-Flash hasta $3.89 con Claude Fable 5.1. Al lanzamiento, GPT-6.1 Sol (max) costó $0.31 por tarea, cerca de una décima parte de los $3.08 de Claude Opus 5.5, y Claude Haiku 5.5 (max) obtuvo 1192 a $0.08. De 3,078 tareas, el 98.8% se renderizó como video.
Dónde comparar Code2Video-AA
Clasificaciones independientes y recursos oficiales para comparar este modelo por tu cuenta. Las posiciones cambian con frecuencia; cada sitio muestra sus datos actuales.
Clasificaciones
Clasificaciones generales
Recursos oficiales
Por qué Code2Video-AA importa para los negocios
Para agencias que producen videos cortos para redes o productos, es una de las primeras comparaciones públicas de modelos que escriben video animado como código en lugar de generar píxeles. El video basado en código es fácil de editar, adaptar a una marca y reutilizar, así que un modelo de precio medio en la frontera de costo puede ser la opción práctica; revisa el leaderboard en vivo antes de elegir, porque los resultados cambian cuando se agregan modelos.
Fuentes de esta noticia
- Code2Video-AA: how well do AI models design videos in code? (se abre en una pestaña nueva)Oficial
Artificial Analysis · artificialanalysis.ai
- Introducing the Code2Video benchmark (se abre en una pestaña nueva)Evaluación
HeyGen · heygen.com
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