Thinking Machines lanza Inkling 2 Small en Tinker: un modelo multimodal de 594B parámetros, con pesos abiertos en camino

El 5 de noviembre de 2026, Thinking Machines Lab lanzó Inkling 2 Small, el primer modelo de su segunda generación Inkling. Es un modelo Mixture-of-Experts con 594B parámetros en total y 17B activos por token. Acepta texto e imágenes, responde con texto, permite ajustar el esfuerzo de razonamiento y, según su ficha técnica, maneja una ventana de contexto de hasta 1M de tokens (en Tinker, la versión más grande ofrece 256K de contexto). No admite audio.

Por ahora el modelo solo está disponible en la plataforma Tinker de Thinking Machines, para generar respuestas y hacer fine-tuning, y en Tinker Playground, con pesos cerrados bajo los Términos de uso de Tinker. La empresa dice que planea publicar los pesos completos con licencia Apache 2.0 la próxima semana, tras las pruebas externas de seguridad y de red-teaming, y llevar el modelo a otras plataformas en las próximas semanas. Tinker cobra $0.30 por millón de tokens de entrada ($0.03 en caché) y $1.00 por millón de tokens de salida; el entrenamiento cuesta $1.50 por millón de tokens en la versión de 64K de contexto y $3.00 en la de 256K.

Artificial Analysis le dio 31 puntos en su Intelligence Index v5.0.1, 18 más que Inkling Small, aunque señaló que usa unas cuatro veces más tokens de salida por tarea y cuesta $1.18 por tarea del índice. Al 5 de noviembre de 2026, Artificial Analysis dijo que, con la publicación prevista de los pesos, sería el modelo de pesos abiertos con mayor puntaje desarrollado fuera de China. Thinking Machines dice que lo entrenó con aprendizaje por refuerzo en tareas largas de programación e investigación, y reconoce límites: no es conciso, está menos afinado para chat y puede reaccionar de más ante preguntas relacionadas con la seguridad.