Salesforce presenta Koa Decisions, un modelo de decisión basado en Gemma creado para enrutar solicitudes de Agentforce en milisegundos

El 6 de noviembre de 2026, Salesforce presentó Koa Decisions, la nueva versión de HyperClassifier, el modelo de decisión que dirige cada solicitud dentro de Agentforce a la parte del agente preparada para atenderla. A partir de una solicitud y una lista de categorías, devuelve una opción con su nivel de confianza en un solo paso, en lugar de escribir una respuesta token por token. El equipo de ciencia de datos de Salesforce lo creó aplicando nuevas técnicas de entrenamiento a Gemma, el modelo de pesos abiertos de Google, y agrega soporte para entrada de imagen y audio.

Salesforce dice que enrutar una solicitud en Agentforce tomó unos 26 milisegundos con su modelo de decisión, frente a cerca de 1.4 segundos con un LLM de propósito general, y que las categorías nuevas funcionan sin volver a entrenarlo. Planea llevar Koa Decisions más allá del enrutamiento, a Flows, Apex y plantillas de prompts, además de una API para desarrolladores, pero no dio fechas ni precios. Puedes probarlo en la demo de Koa Decisions en Agentforce Labs con una cuenta gratuita de Trailhead, y un artículo de investigación describe el método. El modelo se suma a la familia Koa, que también incluye un modelo de razonamiento independiente creado con NVIDIA.