Gemini Decision 1 en resumen
Gemini Decision 1, de Google DeepMind, impulsa la nueva Gemini Decisions API: hasta 1.000 preguntas de sí/no, opción múltiple y rúbrica puntuadas en una sola pasada sobre texto, imágenes, audio, video y PDF, a $0,10 por 1M de tokens de entrada y con salida gratuita.
Qué cambió con Gemini Decision 1
Google DeepMind presentó Gemini Decision 1 el 11 de noviembre de 2026, un modelo creado para responder preguntas acotadas en lugar de escribir texto, detrás de la nueva Gemini Decisions API en Google AI Studio. Una sola solicitud combina una única entrada multimodal — texto, imágenes, audio, video o PDF, hasta 256K tokens — con hasta 1.000 preguntas independientes: comprobaciones de sí/no, opción múltiple con hasta 255 opciones y puntuaciones por rúbrica. El modelo puntúa cada opción en una sola pasada y devuelve probabilidades y una puntuación de confianza de 0 a 1 por pregunta, en 150 a 250 milisegundos de extremo a extremo, para que tu código derive los casos de baja confianza a una alternativa o a una persona.
La Gemini Decisions API cuesta $0,10 por 1M de tokens de entrada y no cobra tokens de salida; la entrada compartida se cobra una sola vez por solicitud y hay un nivel sin coste en AI Studio para prototipos; el soporte en Google Cloud llegará pronto. En la tabla de benchmarks de la propia Google, Gemini Decision 1 lidera siete de nueve pruebas, incluido JevBench con 92,2% frente a 90,9% de GPT-6 Luna de OpenAI y 90,0% de TypeSafe Jev 1.14, con el menor error de calibración (Top-1 ECE 0,0250); puntuó por debajo de Jev en Mind2Web Multimodal (86,2% frente a 86,8%) y When2Call (79,9% frente a 82,0%). Google afirma que así resulta casi cinco veces más barato en el conjunto compartido que Gemini 3.5 Flash-Lite con la Interactions API. Al 11 de noviembre de 2026, Artificial Analysis no había publicado una página del Intelligence Index para este modelo.
Gemini Decision 1: evaluaciones y precios
Los valores provienen de la fuente enlazada en la fecha indicada. No son mediciones de IA Compa.
- Precio de entrada por 1M de tokensal · Fuente de Precio de entrada por 1M de tokens: blog.google (se abre en una pestaña nueva)
- $0.10
- Precio de salida por 1M de tokensal · Fuente de Precio de salida por 1M de tokens: blog.google (se abre en una pestaña nueva)
- $0
- Ventana de contextoal · Fuente de Ventana de contexto: blog.google (se abre en una pestaña nueva)
- 262.144 tokens
- Precisión en JevBench (evaluación de Google)al · Fuente de Precisión en JevBench (evaluación de Google): blog.google (se abre en una pestaña nueva)
- 92.2%
Cómo se compara
Modelos actuales que hemos cubierto: lanzados en los últimos seis meses, solo la versión más reciente de cada línea. Cada valor es el más reciente registrado para el modelo. (Modelos)
Dónde comparar Gemini Decision 1
Clasificaciones independientes y recursos oficiales para comparar este modelo por tu cuenta. Las posiciones cambian con frecuencia; cada sitio muestra sus datos actuales.
Clasificaciones generales
Por qué Gemini Decision 1 importa para los negocios
Por qué importa: los agentes dedican gran parte de su tiempo a juicios pequeños — elegir una herramienta, comprobar una política, evaluar contexto, enrutar una solicitud — y hoy esas llamadas van a modelos generativos completos que responden en prosa y cobran por tokens de salida. Un modelo de decisión diseñado para eso, que devuelve probabilidades calibradas en una fracción de segundo y solo cobra la entrada, le da a tu negocio una capa de control más barata para aprobaciones, clasificación y controles de calidad dentro de las automatizaciones que ya usas: el tipo de paso que una recepcionista de voz o un flujo de calificación de leads hace decenas de veces al día.
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Fuentes de esta noticia
- Gemini Decisions API: Fast multimodal decisions (se abre en una pestaña nueva)Oficial
Google · blog.google
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