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LG AI Research abre gratis la API de K-EXAONE 2.5: un modelo agéntico de 750B con contexto de 524K

K-EXAONE 2.5 en resumen

LG AI Research puso a disposición general la plataforma EXAONE API el 9 de noviembre de 2026, de forma gratuita. Su modelo insignia, K-EXAONE 2.5, es un modelo agéntico coreano-inglés de 750B de parámetros (31B activos) con una API compatible con OpenAI, lanzado junto a EXAONE Tabular.

Qué cambió con K-EXAONE 2.5

LG AI Research abrió sus modelos EXAONE a cualquier desarrollador el 9 de noviembre de 2026 mediante la plataforma EXAONE API, cuyo registro de cambios indica que el servicio está disponible actualmente de forma gratuita. El modelo insignia es K-EXAONE 2.5, de mezcla de expertos y solo texto, con 750 mil millones de parámetros totales y 31 mil millones activos, creado para trabajo agéntico en coreano e inglés: programación, herramientas, salidas estructuradas y documentos largos. Su endpoint compatible con OpenAI (ID k-exaone_v2.5) permite un contexto máximo de 524,288 tokens, su corte de conocimiento es enero de 2026 y reasoning_effort ofrece low, high y max, con max por defecto. El lanzamiento incluye EXAONE Tabular, para datos estructurados. La prensa coreana informó que el anuncio se hizo en NVIDIA AI Day Seoul 2026.

En la tabla de benchmarks propia de LG AI Research, K-EXAONE 2.5 obtiene 59.21 en SWE-Bench Pro (DeepSeek-V4.1-Flash 58.41, GLM-5.3 64.03), 78.0 en BrowseComp, 74.6 en AutomationBench Open-set y 77.29 en Claw-Eval: en general al nivel de los modelos de pesos abiertos con los que LG lo compara, por delante en unos y por detrás en otros, y un salto grande frente a K-EXAONE 2.0. Son cifras del propio proveedor, no pruebas independientes: al 9 de noviembre de 2026, Artificial Analysis aún no había publicado una página de K-EXAONE 2.5. LG no ha anunciado cuándo termina el servicio gratuito ni qué planes de pago seguirán, y se aplican límites de uso de la API.

K-EXAONE 2.5 en cifras

Los valores provienen de la fuente enlazada en la fecha indicada. No son mediciones de IA Compa.

SWE-Bench Pro (evaluación propia de LG AI Research)al · Fuente de SWE-Bench Pro (evaluación propia de LG AI Research): docs.exaone.ai (se abre en una pestaña nueva)
59.21
AutomationBench Open-set (evaluación propia de LG AI Research)al · Fuente de AutomationBench Open-set (evaluación propia de LG AI Research): docs.exaone.ai (se abre en una pestaña nueva)
74.6

Cómo se compara

Modelos actuales que hemos cubierto: lanzados en los últimos seis meses, solo la versión más reciente de cada línea. Cada valor es el más reciente registrado para el modelo. (Modelos)

Ventana de contexto (tokens) · K-EXAONE 2.5mayor es mejor

Dónde comparar K-EXAONE 2.5

Clasificaciones independientes y recursos oficiales para comparar este modelo por tu cuenta. Las posiciones cambian con frecuencia; cada sitio muestra sus datos actuales.

Por qué K-EXAONE 2.5 importa para los negocios

Por qué importa: un modelo agéntico de escala frontera con costo de API cero cambia las cuentas de cualquier prototipo. Las agencias pueden probar flujos con agentes, productos coreano-inglés y propuestas de IA soberana sin factura de tokens, y después decidir si la plataforma merece un lugar de pago. Las cautelas son reales — benchmarks solo del proveedor, una plataforma nueva y ninguna fecha anunciada para el fin de la gratuidad — pero como opción gratuita junto a DeepSeek y GLM, merece un proyecto de prueba.

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