LongCat-2.5 en resumen
Meituan publicó los pesos completos de LongCat-2.5 en Hugging Face bajo la licencia MIT el 9 de noviembre de 2026. El modelo multimodal nativo de mezcla de expertos activa unos 48.000 millones de sus 1,6 billones de parámetros por token y está pensado para trabajo de agentes y código de largo recorrido.
Qué cambió con LongCat-2.5
Meituan hizo públicos y sin restricciones los pesos completos de LongCat-2.5 en Hugging Face el 9 de noviembre de 2026, bajo la permisiva licencia MIT. LongCat-2.5 es un modelo multimodal nativo de mezcla de expertos con 1,6 billones de parámetros totales y unos 48.000 millones activados por token, construido sobre LongCat-2.0 para tareas de agentes de largo recorrido: combina comprensión visual con código agéntico para desarrollo de bases de código, proyectos completos, diseño creativo y trabajo 3D. La publicación de los pesos sigue al debut del modelo el 2 de noviembre en la API de Meituan, lanzada con un precio temporal de 0,30 $ por millón de tokens de entrada y 1,20 $ por millón de salida.
La ficha del modelo de Meituan reporta resultados medidos internamente o citados de informes públicos: 88,4 en Terminal-Bench v2.1 y 91,9 en BrowseComp, 63,1 en Humanity's Last Exam con herramientas, 83,1 en MCP Atlas y 64,6 en DeepSWE, además de resultados visuales como 78,6 en Vision2Web. Meituan marca las puntuaciones sin asterisco como indicativas, y Artificial Analysis aún no ha puntuado el modelo, así que todavía no existe una clasificación de inteligencia independiente. La ficha también describe cuantización W4A4 de los pesos expertos para cómputo INT4 nativo en aceleradores de IA domésticos, modos híbridos con y sin razonamiento, y evaluaciones ejecutadas con secuencias de hasta 1 millón de tokens.
LongCat-2.5 en cifras
Los valores provienen de la fuente enlazada en la fecha indicada. No son mediciones de IA Compa.
- Terminal-Bench v2.1 (ficha de Meituan)al · Fuente de Terminal-Bench v2.1 (ficha de Meituan): huggingface.co (se abre en una pestaña nueva)
- 88.4
- BrowseComp (ficha de Meituan)al · Fuente de BrowseComp (ficha de Meituan): huggingface.co (se abre en una pestaña nueva)
- 91.9
Dónde comparar LongCat-2.5
Clasificaciones independientes y recursos oficiales para comparar este modelo por tu cuenta. Las posiciones cambian con frecuencia; cada sitio muestra sus datos actuales.
Clasificaciones generales
Recursos oficiales
Por qué LongCat-2.5 importa para los negocios
Por qué importa: un modelo de agentes multimodal de escala frontera que cualquier empresa puede descargar, alojar y usar comercialmente bajo MIT cambia el cálculo de construir frente a comprar en productos de agentes, al menos para equipos capaces de alimentar un modelo de 1,6 billones de parámetros. Para las agencias, pesos abiertos a esta escala significan que los despliegues de clientes ya no tienen que alquilar cada token a una API cerrada, aunque el coste del hardware deja esa opción al alcance solo de clientes grandes, y los resultados autorreportados aún necesitan confirmación independiente.
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Fuentes de esta noticia
- LongCat-2.5 model card and weights — Hugging Face (se abre en una pestaña nueva)Oficial
Meituan LongCat · huggingface.co
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