NVIDIA publica los pesos abiertos de Alpamayo 2 Edge, un modelo de conducción de 2.000 millones de parámetros para IA en el vehículo

NVIDIA hizo públicos los pesos del modelo Alpamayo 2 Edge en Hugging Face el 10 de noviembre de 2026. Alpamayo 2 Edge es un modelo de visión, lenguaje y acción de 2.000 millones de parámetros para conducción autónoma: una base de razonamiento Cosmos 3 Edge combinada con un experto de acción por difusión produce trayectorias de conducción y sus explicaciones. Está optimizado para NVIDIA DRIVE AGX Thor y diseñado para operar en el vehículo a 10 Hz, y la publicación incluye recetas de despliegue y herramientas de evaluación; los pesos BF16 se ejecutan como un modelo de PyTorch en GPU NVIDIA compatibles, mientras que la operación en tiempo real en Thor necesita más optimización. NVIDIA anunció el modelo por primera vez en su anuncio Hyperion del 21 de octubre de 2026.

Los pesos se publican con la licencia OpenMDW-1.1 y el código fuente con Apache 2.0. NVIDIA también publicó AlpaJudge, un modelo de evaluación y recompensa calibrado por humanos, con las mismas licencias. Edge es el miembro compacto para el vehículo de la familia: Alpamayo 2 Super, de 34.000 millones de parámetros, está pensado para predicción de conducción, comprensión de escenas, etiquetado automático y entrenamiento de modelos más pequeños. Al ser un modelo de conducción especializado, Alpamayo 2 Edge no tiene ficha en Artificial Analysis ni en Arena; sus especificaciones vienen de la propia ficha del modelo de NVIDIA.